천문 데이터 결측치 채우기
SynthesizeMissingValues를 사용하면 데이터 집합의 근원이 되는 분포의 추정에 기초하여 결측치를 보완할 수 있습니다.
목성의 위성의 특징에 관한 결측치를 포함하는 데이터를 얻습니다.
SynthesizeMissingValues는 LearnDistribution을 사용하여 데이터 집합의 확률 밀도 함수를 추정하여 결측치를 보충할 수 있습니다. 이 데이터 집합은 작은 반경의 위성에 적은 질량이 보완되어 있습니다.
결측치를 보완하기 위해 사용되는 특정 분포 추정법(LearnDistribution 참조)을 지정합니다.
기본적으로 결측치는 알려진 값을 기준으로한 학습된 분포에서 샘플링 함으로써 보완됩니다. 그 대신에, 보완될 가능성이 가장 높은 값을 구하는 것도 가능합니다. 분포 방법과 보완 방법을 모두 사용하여 결측치를 보완합니다.