Classez un jeu de données audio
L'extraction automatisée des caractéristiques présentes dans toutes les fonctions d'apprentissage automatique de haut niveau facilite la création d'un classifieur audio puissant. Cet exemple classe automatiquement un jeu de données standard pour la classification des sons ambiants (Environmental Sound Classification, ESC-50).
Téléchargez le jeu de données.
Importez les métadonnées. Le jeu de données est une collection étiquetée de 2000 enregistrements de sons ambiants. Les fichiers des enregistrements durent cinq secondes et sont organisés en 50 classes sémantiques.
Inspectez un échantillon des métadonnées.
Divisez le jeu de données en sous-ensembles d'entraînement et de test.
Entraînez une fonction ClassifierFunction sur les données d'entraînement à l'aide de Classify. Tous les prétraitements, l'extraction des caractéristiques et l'algorithme de classification sont automatiquement choisis en fonction des données d'entrée.
Calculez l'exactitude des données de test et tracez la matrice de confusion. Malgré l'absence de données explicites de la part des utilisateurs, l'exactitude de la classification dépasse 90 %.
