音频的机器学习
12 版中的音频处理和分析提供了可完成音频识别、语音识别等任务的内置高级函数。与机器学习和神经网络框架的高效紧密集成,以及通过 Wolfram Neural Net Repository 轻松访问越来越多的最先进的预训练模型,可帮助用户轻松实现算法的原型设计和开发。所有这些功能构成了一个丰富、高效的系统,可以将高水平和准确的机器学习解决方案应用于各种领域,如语音和音乐。
12 版中的音频处理和分析提供了可完成音频识别、语音识别等任务的内置高级函数。与机器学习和神经网络框架的高效紧密集成,以及通过 Wolfram Neural Net Repository 轻松访问越来越多的最先进的预训练模型,可帮助用户轻松实现算法的原型设计和开发。所有这些功能构成了一个丰富、高效的系统,可以将高水平和准确的机器学习解决方案应用于各种领域,如语音和音乐。