Apprentissage automatique pour l'audio: Nouveautés de Wolfram Language 12

Apprentissage automatique pour l'audio

La version 12 de traitement et d'analyse audio fournit des fonctions intégrées de haut niveau pour l'identification audio, la reconnaissance vocale et plus encore. Une intégration efficace et étroite avec le cadre de l'apprentissage automatique et du réseau neuronal, ainsi qu'un accès facile à un nombre croissant de modèles de pointe entraînés préalablement et disponibles via Wolfram Neural Net Repository, permet un prototypage et un développement faciles des algorithmes. Toutes ces capacités constituent un système riche et productif permettant d'appliquer des solutions d'apprentissage automatique précises et de haut niveau dans un large éventail de domaines, tels que la parole et la musique.

Reconnaissance vocale intégrée. »
Reconnaissance de hauteur tonale intégrée. »
Identification audio intégrée. »
Fonctions avancées de traitement et d'analyse audio. »
Prise en charge audio complète des fonctions d'apprentissage automatique. »

Extraction intégrée des caractéristiques et représentation graphique de l'espace de caractéristiques. »
Réseaux neuronaux entraînés et non entraînés immédiatement accessibles. »
De nouveaux encodeurs efficaces pour les réseaux audio. »
Prise en charge des réseaux récurrents. »
Prise en charge de l'entraînement et de l'évaluation des GPU. »