Genere nombres de aves usando una cadena de Markov
SequencePredict entrena un modelo para capturar las estadísticas subyacentes de una secuencia. Este ejemplo usa una colección de nombres de aves como datos de entrenamiento para generar nombres de aves realísticos usando el modelo de Markov.
Cargue una lista de aves usando Entity.
Recupere los correspondientes nombres de aves.
Filtre los nombres de aves en latín (comenzando con letra mayúscula) de los comunes y las cadenas de caracteres de forma.
Existen 1617 nombres distintos.
Entrene un modelo de lenguaje Markov con las secuencias de caracteres; marque el inicio y el final de los nombres con caracteres especiales ">" y "<".
Genere un nuevo nombre a partir del modelo de lenguaje entrenado, muestreando 20 caracteres a partir del marcador "inicio de nombre" ">" y tomando los caracteres hasta "final de nombre" "<".
