Minería de conceptos clínicos
El Repositorio de Redes Neuronales Wolfram contiene un modelo que proporciona incrustación semántica para cerca de 110000 conceptos clínicos aprendidos de millones de publicaciones, notas clínicas y reclamos de seguros. Este ejemplo demuestra cómo uno puede usar tales incrustaciones para definir la distancia entre conceptos y explorar el espacio de conceptos clínicos.
Cargue el modelo de incrustación de conceptos clínicos.
Este modelo es entrenado con identificadores únicos de conceptos clínicos. Pruebe la red en uno de dichos identificadores.
Cargue un conjunto de datos de conceptos clínicos a partir del Repositorio de Datos Wolfram.
Primero, ilustre cómo las incrustaciones separan los conceptos relacionados con virus de los conceptos relacionados con bacterias.
Encuentre todos los conceptos relacionados con virus.
Extraiga identificadores de los conceptos relacionados con el virus.
Realice la misma operación para las bacterias.
Visualice estos conceptos en una representación en 3D.
Ahora use las incrustaciones para crear un motor de búsqueda de conceptos clínico s usando FeatureNearest.
Encuentre los 10 conceptos más similares a metronidazol.
