テキスト内の実体を収集する
TextCasesとTextContentsはニューラルネットワークを使って，実体や数量的要素等のさまざまなテキストコンテンツを認識する．この例では，これらの関数がWikipediaページでどのようなことができるかを示す．
月に関するWikipediaページのテキストをロードする．
このページから注目すべきテキストの内容を抽出する．
このページで見付かった内容タイプの頻度を可視化する．
ページで有名人であるかもしれないと識別された人物を見付ける．
これらの人々を実体として解釈する．
この人たちの職業を可視化する．
