自動補完プログラム
ニューラルネットワークはテキストを生成するよう訓練することができる．この例では，訓練済みの言語モデルを使ってCプログラムを完成する方法を説明する．
Wolfram Neural Net RepositoryからC言語モデルをロードする．
各文字列を次に来る可能性が最も高い文字で補完し，それに従って可能性を更新する関数を書く．
この更新関数を使って，次の区切り文字（空白文字）に出会うまで，提案をどんどん構築し選択するビーム探索法を実装する．
10個の最適な補完の提案のリストを生成する．
言語モデルに従って，格子上にその可能性を表示する．
