Explore resultados de treinamento
Este exemplo mostra como usar um NetTrainResultsObject para explorar programaticamente históricos de medições de desempenho, métricas de tempo e eficiência, e outros resultados coletados durante o treinamento de uma rede, além de como usar o NetTrain para registrar medidas de treinamento personalizadas.
Traine LeNet no FashionMNIST.
Examine os gráficos finais.
Compare as medições finais e melhores de validação.
Compare a perda final nos conjuntos de treinamento e de validação.
Consulte várias métricas de eficiência de treinamento.
Obtenha uma lista de todas as propriedades disponíveis.
Se as propriedades anteriores não forem suficientes, é possível coletar medidas personalizadas, como a evolução das magnitudes do gradiente por camada, as perdas por exemplo ou a taxa de aprendizado durante o treinamento de uma rede.
Obtenha um gráfico da evolução das magnitudes do gradiente por matriz durante o treinamento de um LeNet no FashionMNIST.
Registre as perdas de exemplos individuais ao longo do tempo.
Faça um gráfico da perda associada a um único exemplo ao longo do tempo.
Encontre os exemplos mais difíceis calculando a perda média para cada exemplo e considerando os índices das 20 maiores perdas médias.
Mostre a evolução média das perdas e taxas de erro para bolsas, casacos, vestidos e camisas.
