Cirugía de red para la transferencia de conocimiento
Este ejemplo muestra cómo usar un conjunto de funciones de cirugía de red para crear una red de clasificación de imágenes a partir de un modelo preentrenado.
Obtenga un modelo preentrenado de Wolfram Neural Net Repository.
Tome la parte convolucional de la red usando NetTake.
Añada una nueva capa de clasificación usando NetJoin y adjunte un nuevo NetDecoder.
Y añada una ImageAugmentationLayer para realizar el aumento de los datos utilizando NetPrepend y vuelva a colocar el codificador.
Define a dataset.
Entrene la red, manteniendo el peso preentrenados fijos.
Evalue la red entrenada en una entrada invisible.
