Probabilités et statistiques: Nouveautés de Wolfram Language 12

Probabilités et statistiques

Les plus récentes nouveautés et améliorations apportées aux fonctions de probabilités et de statistiques se concentrent sur les données spatiales et temporelles. Les nouvelles fonctions d'analyse spatiale permettent de trouver la valeur centrale ou l'élément de données central, selon la fonction de distance spécifique au type de données : géolocalisations, images, textes, dates, etc. Par ailleurs, des mesures de position et de dispersion plus robustes ont été ajoutées afin de fournir une meilleure analyse des données numériques comportant des valeurs aberrantes et provenant de distributions à queue lourde. De nombreuses améliorations de performance permettent d'améliorer la vérification, le traitement et la modélisation des données.

Nouvelle mesure robuste de la position (médiane spatiale) prenant en charge les données numériques et géodésiques. »
Nouvelle mesure de position (caractéristique centrale) fonctionnant avec de nombreux types de données. »
Nouvelles mesures robustes de la position pour les données numériques avec valeurs aberrantes. »
Nouvelles mesures robustes de la dispersion pour les données numériques avec valeurs aberrantes. »
Nouvelle distribution de Pareto-Pickands à queue lourde pour modéliser le dépassement. »
Nouvelle distribution de Hjorth avec la fonction de risque en forme de baignoire pour modéliser la fiabilité. »

Élargissement des tests sur les hypothèses de dispersion. »
Prise en charge de l'estimation pour un plus grand nombre de distributions matricielles. »
Rapidité accrue pour le calcul de certaines statistiques descriptives. »
Rapidité accrue pour la simulation et l'estimation des distributions paramétriques »
Rapidité accrue pour les calculs avec des distributions non paramétriques. »
Amélioration du traitement des séries temporelles avec horodatage. »