Medidas robustas de dispersão na presença de dados atípicos
Quando os dados são contaminados por valores atípicos, medidas não robustas de dispersão, como desvio padrão, não refletem a dispersão dos dados não contaminados. Medidas robustas como variância aparada ou dispersão fornecem um resultado mais confiável.
Você pode modelar dados contaminados adicionando à amostra original um pequeno componente normal com variância alta. Em seguida, analise a dispersão.
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Visualize a confiabilidade dessas medidas fazendo uma simulação de Monte Carlo.
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Para dados sem valores atípicos, a dispersão está próxima do desvio padrão.
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