分割三维耳蜗 

Wolfram 语言包括了如聚类、区域增加、图像森林化和图割在内的多种三维分割技术，以及一套用于分割结果的后期处理和分析的丰富函数集.

应用图像森林化分割和连接分量获取耳蜗的初始分割.

In[1]:=

X -Graphics-

Out[1]=

通过选取最大的分量提取耳蜗，并把选取的分割与原始体积相乘来可视化分割.

In[2]:=

X seg2 = Normalize[SelectComponents[seg1, "Count", -1], Max]; ImageMultiply[vol, Image3D[seg2]] // ImageAdjust

Out[2]=

可视化嵌入头骨的耳蜗.

In[3]:=

X Image3D[ImageMultiply[Image3D[0.25 (2 - mask) + 2 seg2], vol], ViewPoint -> {2.9, -1.8, 0.5}]

Out[3]=