Segmentierung einer Ohrschnecke in 3D
Die Wolfram Language bietet eine Vielzahl von 3D-Segmentierungstechniken wie Clustering, Region Growing, Image-Foresting und GraphCut, als auch eine umfangreiche Sammlung an Funktionen zur Nachbearbeitung und Analyse der Segmenierungsergebnisse.
Wenden Sie das Image-Foresting-Verfahren an und segmentieren Sie das Bild in zusammenhängende Komponenten, um die initiale Segmentierung einer Ohrschnecke zu ermitteln.
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Extrahieren Sie die Ohrschnecke, indem Sie die größte Komponente auswählen. Multiplizieren Sie das gewählte Segment mit dem Ausgangsvolumen, um es zu visualisieren.
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Visualisieren Sie die im Schädel eingebettete Ohrschnecke.
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