Новое в системе Wolfram Mathematica 9
Анализ выживаемости
Mathematica 9 предлагает полностью автоматизированную, разнообразную поддержку работы с цензурированными и усечёнными данными, поддержку оптимизированной подсистемы для параметрического и непараметрического моделирования выживаемости, а также ряд обобщённых статистических критериев таких, как взвешенный логранговый критерий, критерий Вальда, критерий отношений правдоподобия и критерий меток. Слаженная интеграция с мощной гибридной символьно-численной подсистемой системы Mathematica делает выполнение операций для анализа выживаемости более легким и гибким, чем когда-либо прежде.
- Оптимизированная и автоматическая обработка цензурирования и усечения слева, справа и на интервале.
- Описательная статистика для цензурированных и усечённых данных.
- Оценивание параметрических распределений (Вейбуля-Гнеденко, показательное, др.) по цензурированным данным.
- Непараметрические оценки функции выживаемости такие, как оценки Каплана-Майера, Нельсона-Аалена и Тернбулла.
- Точечные и совместные доверительные интервалы для функции выживаемости и совокупной функции отказов.
- Нахождение соответствия с данными для полупараметрической модели пропорциональных рисков Кокса и визуализации результата.
- Фиттинг модели и тестирование со стратификацией и членами взаимодействий.
- Остаточные погрешности Кокса-Снелла, мартигальные остатки, остатки отклонений, остатки Сконфелда и эффективные меточные остатки.
- Гибкий критерий Вальда, критерий отношений правдоподобия и критерий меток для оценок параметров.
- Взвешенный логранговый критерий для тестирования равенства интенсивностей отказов между произвольным числом групп данных.
