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Machine LearningへのMathematicaの活用 -Wolfram Communityの活用実践例のご紹介 -
岡崎 耕太郎
Wolfram CommunityのFeatured Contributor でもある富士通株式会社の岡崎氏は,Machine learningへのMathematicaの活用について,deep learningによる音楽生成,クローリング・スクレイピングによるデータ収集,紙面上のグラフのデータ化等,Wolfram Communityの活用実践例を紹介する.
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平山 慧子 Wolfram|Alphaでは,継続的に様々なデータをWolfram知識ベースに加えて提供している.ここでは,Mathematica10及び11で新たに加えられた生命情報関連データへのアクセス,データの解析,可視化などのデモンストレーションを,主にヒトの解剖学的構造と神経科学情報データを例に紹介する. |
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吉田賢史 早稲田高等学院で数学を教えている吉田氏は,生徒自身が試行錯誤しながら思考を深めるツールとしてWolframAlphaを活用しています. |
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ウルフラムリサーチ
データ&セマンティックエンジニアリング
シニアデベロッパー
安井紀子 |
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金光 安芸子 「Wolfram|Alphaの簡便さ 」と「Mathematicaの動的な計算機能」を統合した Wolfram|Alpha Notebook Editionは,まさに"教育と学習に"適したツールである.簡単な計算からグラフやアニメーション,レポート作成やプレゼンテーションまで,Wolfram|Alpha Notebook Editionのデモンストレーションをご覧ください.
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