20 여년간 기호 계산 및 수치 알고리즘 개발을 바탕으로 구축된 Mathematica 8은 높은 수준의 확률과 통계 함수 집합을 제공합니다. 새롭게 확장된 기능으로, 어떤한 사건의 확률 연산 및 어떤 수식의 기대치 연산에서부터 임의 분포 시뮬레이션, 분포에 대한 모수 추정 및 적합도 검정의 자동화가 포함되어 있습니다. 분포 모델링 및 분석을 지원하기 위해 Mathematica 8은 최대 규모의 확률 분포를 제공하며 다른 분포 함수, 적률, 분위수, 및 함수 생성 등 다양한 특성들을 완전하게 지원합니다.

• 방정식과 부등식의 논리적 결합으로, 사건의 확률 및 조건부 확률의 기호적 수치적 연산 »
• 수식의 기대값과 조건부 기대값의 기호적 수치적 연산 »
• 분포를 나타내는 타입 셋 기호()와 조건부를 나타내는 타입 셋 기호()의 지원 »
• 분포 시뮬레이션, 분포의 모수 추정, 분포에 대한 적합도 검증 자동 지원 »
• 확률 밀도 함수, 누적 분포 함수, 생존 함수, 위험 함수 역 누적 분포 함수, 역 생존 함수를 포함한 다양한 분포 함수에 대한 직접 지원 »
• 원적률, 중심 적률, 누적률, 계승 적률을 포함하는 여러가지 다양한 타입의 적률을 위한 직접 지원 »
• 적률 생성 함수와 누적률 생성 함수를 포함해 적률과 관련된 모든 생성 함수들에 대한 직접적 지원 »
• 다른 유형의 적률간의 자동 변환 »
• 기본 또는 편향 적률 추정에 대한 자동 연산 »

사건의 확률 연산 »	수식에 대한 기대값 연산 »	조건부 확률과 기대값 연산 »
양측 확률 연산 »	부품의 수명 »	인간 염색체 길이에 대한 기대값 찾기 »
만날 확률 구하기 »	일변량 연속 분포 함수 »	일변량 이산 분포 함수 »
이변량 연속 분포 함수 »	이변량 이산 분포 함수 »	분포 근사를 위한 에지워스 (Edgeworth) 전개 수행 »
Glivenko-Cantelli 정리 »	복잡한 확률 계산 »	분산과 위치 측정 연구 »
같은 적률 수열을 가지는 두 개의 분포 비교하기 »	특성 함수에 대한 닫힌 형식 찾기 »	적률에서 다변량 누적률 찾기 »
비편향 추정값 구성 »	형식적 적률 사이의 변환 »	표본 추정 다항식의 기대값 찾기 »
모수 추정과 적합도 검증 »

관련 기능

Probability  NProbability  Expectation  NExpectation  EstimatedDistribution  FindDistributionParameters  RandomVariate  DistributionFitTest  PDF  CDF  SurvivalFunction  HazardFunction  InverseCDF  InverseSurvivalFunction  Quantile  Moment  CentralMoment  FactorialMoment  Cumulant  MomentGeneratingFunction  CentralMomentGeneratingFunction  FactorialMomentGeneratingFunction  CumulantGeneratingFunction  MomentConvert  MomentEvaluate  Mean  Variance  StandardDeviation  Skewness  Kurtosis  Covariance  Correlation  Median