WOLFRAM

Gestión de retail más inteligente mediante Wolfram Language y Mathematica

Rodrigo Murta, Gerente de inteligencia de retail, Supermercados St. Marche

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"Wolfram Language es mi navaja suiza, porque todo está incluido en un solo lugar. Tengo visualización y análisis de datos en una sola herramienta."

Desafío

Como gerente de inteligencia de retail en los supermercados St. Marche en Brasil, Rodrigo Murta se esfuerza por mantener a la empresa competitiva y rentable. Para sostener su visión global para St. Marche, él y su equipo deben automatizar procesos para lograr mejores capacidades de previsión y controlar el flujo interno de comunicación de la empresa. Sin una forma de visualizar y analizar las enormes cantidades de datos que la empresa ha recopilado, la toma de decisiones sería mucho más arriesgada y costosa.

Solución

Con Wolfram Language, Murta ha ayudado a construir un programa de relacionamiento para St. Marche que convierte datos aparentemente aleatorios de los clientes en información valiosa. "Tenemos muchos datos sobre nuestros clientes… dónde viven, qué tan lejos están de nuestras tiendas", comenta Murta. Él puede ver esa información para cada tienda, con visualizaciones incluidas, y determinar fácilmente dónde abrir una nueva sucursal. Usando Mathematica y Wolfram Language, Murta también puede establecer reglas para controlar los precios de decenas de miles de productos, vigilar de cerca las ganancias e informar a los inversionistas.

Beneficios

"La ventaja de Wolfram Language es que cuando realmente aprendes la mentalidad de Wolfram Language, puedes hacer las cosas más rápido", afirma Murta, agregando que Wolfram Language es una herramienta poderosa para la gestión empresarial. "Lo asombroso es que en Wolfram Language puedes resolver un problema con solo una línea de código. En otros lenguajes como Java y Python, no es tan fácil".

Información adicional:

La ventaja Wolfram

  • Construya herramientas analíticas personalizadas
  • Combine datos económicos integrados con datos de clientes para comprender cómo los cambios en las ventas están vinculados a eventos más amplios
  • Cree visualizaciones estadísticas con un alto nivel de automatización algorítmica y estética computacional
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