含有数量的删失分布
可以用均值为 191 磅、标准差为 70 磅的正态分布为美国成年男性的体重建模. 假设浴室体重计的上限为 300 磅,求用浴室体重计测得的体重的分布.
In[1]:=

\[ScriptCapitalD] =
CensoredDistribution[{Quantity[0, "Pounds"],
Quantity[300, "Pounds"]}, \[ScriptD] =
NormalDistribution[Quantity[191, "Pounds"],
Quantity[70, "Pounds"]]]
Out[1]=

累积分布函数.
In[2]:=

Plot[CDF[\[ScriptCapitalD], Quantity[x, "Pounds"]] // Evaluate, {x, 0,
350}, Filling -> Axis, Exclusions -> None, AxesLabel -> {"lb"}]
Out[2]=

删失分布的平均体重低于原来分布的平均体重.
In[3]:=

{Mean[\[ScriptCapitalD]], Mean[\[ScriptD]]} // N
Out[3]=

根据删失分布所得的体重中位数则与原来分布的体重中位数相同.
In[4]:=

{Median[\[ScriptCapitalD]], Median[\[ScriptD]]}
Out[4]=
