Язык Wolfram Language

Количественные характеристики в теории вероятности и статистике

Цензурированнoe распределениe с величинами

Масса тела взрослых мужчин в США моделируется с нормальным распределением со средним значением 191 фунтов и стандартным отклонением 70 фунтов. Если предположить, что весы для ванной комнаты имеют верхний предел в 300 фунтов, найдем распределение веса измеренного с помощью обычных весов для ванной комнаты.

In[1]:=
Click for copyable input
\[ScriptCapitalD] = CensoredDistribution[{Quantity[0, "Pounds"], Quantity[300, "Pounds"]}, \[ScriptD] = NormalDistribution[Quantity[191, "Pounds"], Quantity[70, "Pounds"]]]
Out[1]=

Рассчитаем кумулятивную функцию распределения.

In[2]:=
Click for copyable input
Plot[CDF[\[ScriptCapitalD], Quantity[x, "Pounds"]] // Evaluate, {x, 0, 350}, Filling -> Axis, Exclusions -> None, AxesLabel -> {"lb"}]
Out[2]=

Средний вес, с учетом усечения, ниже, чем у исходного распределения.

In[3]:=
Click for copyable input
{Mean[\[ScriptCapitalD]], Mean[\[ScriptD]]} // N
Out[3]=

Медиана веса, с учетом усечения, такая же, как у исходного распределения.

In[4]:=
Click for copyable input
{Median[\[ScriptCapitalD]], Median[\[ScriptD]]}
Out[4]=

Родственные примеры

de en es fr ja ko pt-br zh