Wolfram言語

可視化:ラベル,スケール,除外

点の特徴についてのラベル付けシステム

散在する点に手動でさまざまな長さのラベルを付けるのは難しい.新しいラベル付けシステムは,自動的にこれを行う方法を提供する.

次は,ヨーロッパ諸国のGDPと人口のプロット例である.

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In[1]:=
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options = {ImageSize -> 550, PlotTheme -> "Detailed", PlotLabel -> "GDP vs. Population for European Countries", FrameLabel -> {"Population", "GDP"}, LabelStyle -> 10, PlotStyle -> PointSize[0.01], PlotRangePadding -> Scaled[.06]};
In[2]:=
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countries = CountryData["Europe"]; allCountryData = DeleteMissing[ EntityValue[CountryData["Europe"], {"Population", "GDP", "Name"}], 1, Infinity];

自動的に点の特徴についてのラベルを付けた20例を表示する.

In[3]:=
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ListLogLogPlot[ allCountryData[[1 ;; 20, {1, 2}]] -> allCountryData[[1 ;; 20, 3]], options]
Out[3]=

点が密集していて数が多すぎる場合は,ラベルと凡例を組み合せるとうまくいく.

In[4]:=
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legend = Multicolumn[ Table[Text@ Row[{ToString[i] <> ".", allCountryData[[i]][[3]]}, " "], {i, Length[allCountryData]}], 5];
In[5]:=
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Legended[ListLogLogPlot[allCountryData[[All, {1, 2}]], LabelingFunction -> (First@#2 &), options], Placed[legend, Bottom]]
Out[5]=

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