通过焦点合成进行 3D 重建
显微镜的景深较浅。焦平面前方或后方的图像特征会很快失焦并变得模糊。
焦点合成是一种图像处理技术，通过从堆叠的图像中选择性地采集聚焦区域，将具有不同焦距的图像组合成一幅图像。
内置函数 ImageFocusCombine 可完成此项任务。
此外，可以推导出每个特征的深度图，进而推导出图像中相应的像素。将得到的深度图与原始图像相结合，即可对显微镜下的样本进行 3D 重建。
将拉普拉斯滤波器的范数作为像素对焦或失焦的指示。拉普拉斯滤波器可获取高频部分的傅里叶系数，如果图像失焦，则先将其去除。
对于每个像素，选择拉普拉斯滤波器范数最大的层。
将得到的二进制结果与焦距不同的图像堆栈相乘，并将所有层相加。这样，只采用焦距对齐的像素值。
二进制结果 depthVol 含有每个像素的深度信息。将其转换为二维深度图。
深度信息带有很大噪音，并且不是所有像素的位置都是可靠的。只有图像中的边能表明图像区域的焦距是否对准。因此，用总 focusResponses 作为深度图的置信度量。
只考虑置信度大于 0.05 的深度度量。
可用 MedianFilter 来规范深度值，并通过 FillingTransform 填充间隙。
显示三维深度图，用对准焦距的图像作为纹理。
