ニューラルネットワークをだます
人は錯覚にだまされることがある．これと同様に，画像分類ネットワークに対する錯覚を構築することができる．
Wolfram Neural Net Repositoryから事前に訓練された画像分類ネットワークをロードする．
ネットワークが確実に分類できる2つの画像を選ぶ．
「トラをゴキブリにする」ために，トラの画像を含むConstantArrayLayerを前に置いて新しいニューラルネットを構築する．
オプションLearningRateMultipliersを使ってこの新しいネットワークのConstantArrayLayerだけを再訓練し，ネットワークが常にこの画像をゴキブリと分類するように強制する．
256回の訓練ラウンドの後，ConstantArrayLayerから結果の画像を抽出する．
人間にとっては画像は同じに見えるが，ネットワークは違うものと考える．ネットワークは83%の確率でトラをゴキブリと分類する．
このネットワークは，高い空間周波数における小さい変化によってだまされてきた．
この錯覚はネットワーク特有のものである．ImageIdentifyのニューラルネットワークはだまされない．
この錯覚はぼけによってすぐに除去される．
