超解像のためのモデル
このネットは超解像度画像を作成するために，VGGがきっかけとなったアーキテクチャを使っている．これは低解像度の補間画像を取り，細部を調整して鮮明なアップサンプリングを実行する．
Wolfram Neural Net Repositoryから以下のネットワークを得る．この特定のネットワークについての詳細はこちらでご覧いただきたい．
このネットワークは，YCbCrの色空間のYチャンネルを調整する．次は，入力の前処理および後処理に使わなければならない評価関数である．
小さい画像でネットワークを評価して，サイズを2倍にする．
ネット入力と高品質OMOMSカーネルを生成するために使われたのと同じ立方カーネルを使って，調整されていないリサンプリングと比較する．
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