Wolfram言語

単一画像の深度予測のためのモデル

このニューラルネットは,スパース順序の注釈に基づく新しいテクニックを使って,単独の画像から相対深度マップを予測するよう訓練された.それぞれの訓練の例は,一対の点とカメラとの相対距離で注釈が付けられるだけでよい.訓練後,ネットは完全な深度マップを再構築することができる.詳細はこちらでご覧いただきたい.

このネットワークは直接2Dの深度マップを与える.点が明るいほど遠くの領域に対応する.

ListPlot3Dを使って,深度マップの3D表現をプロットする.

Texture指示子を使って,もとの画像と深度プロットを組み合せる.

複数のフレームを連結して,滑らかなアニメーションを作成する.

関連する例

de en es fr ko pt-br zh