顔の3D再構築
3Dの顔再構築は，顔の様子や表情の推定等のコンピュータビジョンに応用されている．この例では，Wolfram Neural Net Repositoryからの無誘導の立体回帰モデルを使って，顔の3D形状を推定する．詳細はこちらでご覧いただきたい．
顔の画像でネットワークを評価する．このネットワークの出力は3D画像に変換される．
3D立体が2D画像と同じ幅と高さになるようリサイズする．
もとの画像にそれぞれのスライスを掛けて，適切なグレイレベルを割り当てる．
スライスのリストから3D画像を再構築する．
