Investigación de los resultados del entrenamiento
Este ejemplo demuestra cómo usar un NetTrainResultsObject para explorar de forma programada los historiales de medición de rendimiento, tiempo y métricas de eficiencia y otros resultados recopilados mientras se entrena una red, así como el uso de NetTrain para grabar medidas de entrenamiento personalizadas.
Entrene LeNet en FashionMNIST.
Examine los gráficos finales.
Compare las últimas y mejores mediciones de validación.
Compara la pérdida final en los conjuntos de entrenamiento y validación.
Consulta varias métricas de eficiencia de entrenamiento.
Obtenga una lista de todas las propiedades disponibles.
Si las propiedades anteriores no son suficientes, es posible recopilar medidas personalizadas, como la evolución de las magnitudes de gradiente por capa, las pérdidas por ejemplo o la tasa de aprendizaje durante el entrenamiento de una red.
Obtenga un gráfico de la evolución de las magnitudes de gradiente por matriz durante el entrenamiento de una LeNet en FashionMNIST.
Registrar las pérdidas de ejemplos individuales a lo largo del tiempo.
Grafique la pérdida asociada con un solo ejemplo a lo largo del tiempo.
Encuentre los ejemplos más difíciles calculando la pérdida media para cada ejemplo, y tomando los índices de las 20 pérdidas medias más grandes.
Mostrar la evolución media de las pérdidas y las tasas de error para bolsos, abrigos, vestidos y camisas.
