Wolfram 语言

  • 访问预先训练的模型。 »
  • 定义和可视化任意网络。 »
  • 符号式操作神经网络。 »
  • 访问详细的训练信息。 »
  • 测量网络性能。 »
  • 在多个 GPU 上训练网络。 »
  • 在文本或音频数据是训练网络。 »
  • 建立注意力机制。 »
  • 自定义循环层。 »
  • 有效地从循环层生成序列。 »
  • 在序列上训练卷积网络。 »
  • 训练 transformer 网络。 »
  • 训练胶囊网络。 »
  • 训练自归一化神经网络。 »
  • 访问强化学习环境。 »

相关范例

相关函数

相关指南

参见 12 的新功能

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