Wolfram言語™

バージョン12では，高レベルのニューラルネットワークフレームワークが機能面で完成した．より簡便で高性能にするための開発は現在も続けられている．さまざまな新しい層とエンコーダ（特にテキストや音声のような順次データを操作するためのもの）が加わった．また，モデルリポジトリが導入され，多数の訓練済みのネットワークを，そのまま利用したり，記号的に操作したり，特定のタスクのために微調整したりすることが可能になった．バージョン12は，複数のグラフィックカードを使った訓練が可能になったことを含め，ほとんどのハードウェア構成で性能が向上している．このフレームワークが既存のツールの中でニューラルネットワークアプリケーションの構築が最も簡単でありながら，幅広い機能を持ち性能も犠牲にしていないことは，ほぼ間違いない．