Cadre de réseaux neuronaux: Nouveautés de Wolfram Language 12

Cadre de réseaux neuronaux

La version 12 complète son cadre de réseaux neuronaux de haut niveau avec l'ajout de nouvelles fonctionnalités, tout en améliorant sa simplicité et ses performances. Diverses nouvelles couches et encodeurs ont été ajoutés, en particulier pour traiter les données séquentielles telles que le texte ou l'audio. Plus important encore, un référentiel de modèles est introduit, apportant une collection de réseaux pré-entraînés à utiliser tels quels, manipulés symboliquement, ou affinés pour une tâche spécifique. De plus, les performances ont été améliorées pour la plupart des configurations matérielles et les réseaux peuvent désormais être entraînés sur des serveurs dotés de plusieurs cartes graphiques. Ce cadre de réseaux est sans doute l'outil le plus facile à utiliser pour créer des applications de réseau neuronal, mais avec des capacités de grande envergure et sans compromettre ses performances.

Accédez à des modèles pré-entraînés. »
Définissez et visualisez des réseaux arbitraires. »
Manipulez les réseaux neuronaux symboliquement. »
Accédez à des informations détaillées sur les entraînements. »
Mesurez les performances des réseaux. »
Entraînez un réseau sur plusieurs processeurs graphiques GPU. »
Entraînez les réseaux avec du texte ou des données audio. »
Créez des mécanismes d'attention. »

Définissez des couches récurrentes personnalisées. »
Générez efficacement des séquences à partir de couches récurrentes. »
Entraînez les réseaux de convolution sur les séquences. »
Entraînez les réseaux de transformateurs. »
Entraînez les réseaux de capsules. »
Entraînez les réseaux neuronaux à normalisation automatique SNN. »
Accédez à des environnements d'apprentissage par renforcement. »

Wolfram Language™

Cadre de réseaux neuronaux

Exemples connexes

Fonctions connexes

Guides connexes

Liens connexes

Voir aussi les nouveautés de la version 12