Wolfram Language™

Version 12 vervollständigt das High-Level-Framework für neuronale Netze in Bezug auf Funktionalität und verbessert gleichzeitig seine Einfachheit und Leistung. Viele neue Layer und Encoder wurden hinzugefügt, insbesondere für die Verarbeitung sequentieller Daten wie Text oder Audio. Ein wichtiges neues Feature ist das Modell-Repository, das eine Sammlung von vortrainierten Netzwerken enthält, die unverändert, symbolisch manipuliert oder auf eine bestimmte Aufgabe abgestimmt verwendet werden können. Außerdem wurde die Leistung für die meisten Hardwarekonfigurationen verbessert, und Netze können nun auch auf Servern mit mehreren Grafikkarten trainiert werden. Dieses Framework ist das wohl einfachste derzeit verfügbare Werkzeug zur Erstellung neuronaler Netzwerkanwendungen, jedoch mit umfangreichen Funktionen und ohne Leistungseinbußen.