Wolfram Language™

La versión 12 completa la red neuronal con una estructura de alto nivel en términos de funcionalidad, al mismo tiempo que mejora su simplicidad y rendimiento. Se han agregado una variedad de nuevas capas y codificadores, en particular, para manejar datos secuenciales como los de texto o audio. Es importante destacar que se introduce un repositorio modelo, que incluye una colección de redes preentrenadas para ser utilizadas tal como están, manipularlas simbólicamente o ajustarlas a una tarea específica. Finalmente, se ha mejorado el rendimiento para la mayoría de las configuraciones de hardware, incluida la posibilidad de entrenar con varias tarjetas gráficas. Podría decirse, que esta estructura es probablemente la herramienta más fácil que existe actualmente para construir aplicaciones de redes neuronales con amplias capacidades y sin comprometer el rendimiento.