ネットの品質を測定する
この例では訓練中（TrainingProgressMeasurementsを使用）と訓練後（NetMeasurementsを使用）のネットの性能を測定する方法を示す．
"FashionMNIST"のサンプルで"LeNet"を訓練し，訓練中のF1スコア，正解率，混同行列を調べる（以下の画像をクリックするとアニメーションが見られる）．
訓練されたネットの正解率を測定する．
各クラスについてのF1スコアを測定する．
マクロ平均の精度と再現率を測定する．
混同行列を調べる．
最初のたたみ込み層でのフィルタの平均活性化を調べる．
