Wolfram Language

Extracción de secuencias de vuelo a partir de texto

Con Wolfram Language, es fácil extraer información interesante a partir de datos complejos almacenados en un EntityStore. Como ejemplo, encuentre secuencias de vuelo desde un sitio de redes sociales alineando los datos con los datos detallados del aeropuerto disponibles en Wolfram Knowledgebase y analícelos con funciones de visualización geométrica incorporadas.

Comience con encontrar códigos de aeropuertos para todos los aeropuertos disponibles.

Cree una Association de códigos de aeropuertos con entidades simples de aeropuertos.

Importe y registre un EntityStore creado a partir de un archivo de travel.stackexchange.com.

Cree y agregue una propiedad al EntityStore que extraiga las secuencias de aeropuerto en la lista (ej. "LAX a STL a ORD") desde los códigos postales.

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Encuentre y cuente las secuencias de aeropuerto mencionadas en todas las publicaciones.

Encuentra las cinco principales secuencias de aeropuerto mencionadas.

Visualice las 10 secuencias de aeropuerto más comunes en un mapa.

Muestre todas las secuencias del aeropuerto, coloreadas según la frecuencia con que se mencionan.

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Encuentre las tres publicaciones principales por secuencia de vuelo más larga, usando SortedEntityClass y ExtendedEntityClass para evitar código redundante.

Muestre las publicaciones y sus secuencias de vuelo más largas y distancias juntas.

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Muestre las secuencias de vuelo más largas en un mapa, observando que la secuencia de vuelo más larga es un viaje de ida y vuelta.

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Ejemplos relacionados

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