画像用の多数の学習済みニューラルネット
Wolfram Neural Net Repositoryには，画像に使え，すぐに評価できるニューラルネットモデルが多数含まれている．利用できるネットワークも多数ある．
以下は画像を意味概念に分割する例である．
ネットの再形成および入出力の再抽出を扱う評価関数を書く．
完全なWolfram言語入力を表示する
各クラス番号に関連付けられたラベルを定義する．
評価関数を実行して，利用可能なクラスを検出する．
結果の分割をカラー化する．
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