画像用の多数の学習済みニューラルネット
Wolfram Neural Net Repositoryには,画像に使え,すぐに評価できるニューラルネットモデルが多数含まれている.利用できるネットワークも多数ある.
以下は画像を意味概念に分割する例である.
ネットの再形成および入出力の再抽出を扱う評価関数を書く.
完全なWolfram言語入力を表示する
各クラス番号に関連付けられたラベルを定義する.
評価関数を実行して,利用可能なクラスを検出する.
結果の分割をカラー化する.
Wolfram Neural Net Repositoryには,画像に使え,すぐに評価できるニューラルネットモデルが多数含まれている.利用できるネットワークも多数ある.
以下は画像を意味概念に分割する例である.
ネットの再形成および入出力の再抽出を扱う評価関数を書く.
各クラス番号に関連付けられたラベルを定義する.
評価関数を実行して,利用可能なクラスを検出する.
結果の分割をカラー化する.