サイクリングデータを解析する
RunKeeper等のソースから直接アクセスしたり，多数のフィットネスアプリからダウンロードしたりしたデータを，簡単に処理し解析することができる．
以下は，サイクリングの例を時系列で表し，地図上でその経路を可視化したものである．
| In[1]:= |  X |
| In[2]:= |  X |
| Out[2]= |  |
全体の距離，自転車に乗っていた時間，平均速度を計算する．
| In[3]:= |  X |
| Out[3]= |  |
| In[4]:= |  X |
| Out[4]= |  |
| In[5]:= |  X |
| Out[5]= |  |
経路のなかの上り坂，下り坂の部分だけでなく，その上りと下りにかかった総時間，距離，平均速度等の大域的な統計量も計算し表示する．
時系列から時間，位置（緯度，経度），標高のデータを抽出する．
| In[6]:= |  X |
データを平坦化する．山（赤）と谷（緑）を探し表示する．
| Out[7]= |  |
サイクリング経路の上り（赤）と下り（緑）の部分を計算し可視化する．
| Out[9]= |  |
上り坂と下り坂の部分のそれぞれの合計時間．
| In[10]:= |  X |
| Out[10]= |  |
上り坂と下り坂部分のそれぞれの合計距離．
| In[11]:= |  X |
| Out[11]= |  |
上り坂と下り坂部分のそれぞれの平均速度．
| In[12]:= |  X |
| Out[12]= |  |
経路の地図上で上り坂（赤）と下り坂（緑）の部分を可視化する．
| Out[13]= |  |
