サイクリングデータを解析する 

RunKeeper等のソースから直接アクセスしたり,多数のフィットネスアプリからダウンロードしたりしたデータを,簡単に処理し解析することができる.

以下は,サイクリングの例を時系列で表し,地図上でその経路を可視化したものである.

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

全体の距離,自転車に乗っていた時間,平均速度を計算する.

In[3]:=
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Out[3]=
In[4]:=
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Out[4]=
In[5]:=
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Out[5]=

経路のなかの上り坂,下り坂の部分だけでなく,その上りと下りにかかった総時間,距離,平均速度等の大域的な統計量も計算し表示する.

時系列から時間,位置(緯度,経度),標高のデータを抽出する.

In[6]:=
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データを平坦化する.山(赤)と谷(緑)を探し表示する.

完全なWolfram言語入力を表示する
Out[7]=

サイクリング経路の上り(赤)と下り(緑)の部分を計算し可視化する.

完全なWolfram言語入力を表示する
Out[9]=

上り坂と下り坂の部分のそれぞれの合計時間.

In[10]:=
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Out[10]=

上り坂と下り坂部分のそれぞれの合計距離.

In[11]:=
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Out[11]=

上り坂と下り坂部分のそれぞれの平均速度.

In[12]:=
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Out[12]=

経路の地図上で上り坂(赤)と下り坂(緑)の部分を可視化する.

完全なWolfram言語入力を表示する
Out[13]=
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