分析自行车数据
可轻松处理和分析直接来自如 RunKeeper 或从多种健康应用程序下载的数据.
以下是自行车旅程范例的时间序列表示和在地图上可视化自行车路线.
| In[1]:= |  X |
| In[2]:= |  X |
| Out[2]= |  |
计算总距离、旅程时间和平均速度.
| In[3]:= |  X |
| Out[3]= |  |
| In[4]:= |  X |
| Out[4]= |  |
| In[5]:= |  X |
| Out[5]= |  |
更有趣的是，可以对路线中的上坡和下坡路段，以及如上坡和下坡部分的总时间、距离和平均速度的总体统计进行计算和表示.
从时间序列提取时间、位置（经纬度）和高程数据.
| In[6]:= |  X |
平滑处理数据，并找出峰值（红色）和谷底（绿色）.
| Out[7]= |  |
计算和可视化上坡（红色）和下坡（绿色）部分的自行车旅程.
| Out[9]= |  |
上坡和下坡部分的总时间.
| In[10]:= |  X |
| Out[10]= |  |
上坡和下坡部分的总距离.
| In[11]:= |  X |
| Out[11]= |  |
上坡和下坡部分的平均速度.
| In[12]:= |  X |
| Out[12]= |  |
在自行车旅程的地图上可视化上坡（红色）和下坡（绿色）部分.
| Out[13]= |  |
