ローカル／セルフホスト型／セッションベース
Wolfram Local MCP
LLMシステムに，インストール済みのWolframアプリケーションへのエージェント的アクセスを提供
Wolfram Local MCPは，インストール済みWolframアプリケーションへのエージェント的アクセスを可能にし，Wolfram Foundation Toolの機能が活用できるようにします．
Local MCPをAIコーディングツールと一緒に使う
Wolfram Local MCPを使うと，Claude Code，Cursor，Visual Studio Code等のAIコーディングツールをWolframアプリケーションに接続することができます．AIコーディングアシスタントは，Wolfram言語コードの評価，Wolframドキュメントの検索，ノートブックの読み書き，テストの実行，コードの検査ができるようになります．
次と一緒に無料で使えます： Wolfram Engine Wolfram|One Mathematica
次と一緒に使えます： Antigravity Claude Code Claude Desktop Cline Continue Cursor LibreChat OpenCode Windsurf Zed MCPをサポートするあらゆるクライアント
ドキュメント
アクセスオプション
ローカル／セルフホスト型／セッションベース
Wolfram Local MCP
AIコーディングツール
Claude Code，Cursor等との使用に適しています．
ローカルの開発環境
お客様の環境内にデータと実行を保持します．
永続セッション
複数ステップの操作，永続データ等を扱います．
ローカルファイルアクセス
ローカルリソースを利用します．
ノートブックのサポート
構造化されたインタラクティブなノートブックを作成します．
Wolfram|OneとMathematicaに含まれています．
リモート／クラウド／ワンショットのステートレス方式
Wolfram Cloud MCP
チャットクライアント
ChatGPT，Claude等との使用に適しています．
軽量配備
インフラストラクチャは必要ないので，すぐに使い始めることができます．
セッションのサポートなし
単独のリクエストのみ可能です．
外部ファイルのサポートなし
ファイルのアップロードまたはダウンロードはサポートしていません．
小規模でカジュアルな利用向け
リモートでの応答のみで，ローカルでの操作には対応していません．
仕組み
ユーザまたはエージェントがLLMにクエリを送る
LLMが，計算と信頼できるデータの両方またはどちらかが必要かどうかを判断する
ローカル
/
セルフホスト型
/
セッションベース
リモート
/
クラウド
/
ワンショットのステートレス方式
LLMがユーザの設定に応じてMCP経由でWolfram Foundation Tool/Wolframツールを呼び出す
Wolframが，信頼できる結果をLLMに返す
LLMがユーザまたはエージェントに結果を提示する
Wolframテクノロジーのパワー
ハルシネーションではなく，正確な計算結果
Wolfram Foundation Toolを使用することで，Wolframの記号計算の力を活用し，LLM特有のハルシネーション等の問題なく，正確な計算結果を得ることができます．
文書検索ではなく，オープンエンドのカスタム計算
Wolfram Foundation Toolは，既存の文書から事前に計算された結果を探すのではなく，これまでに計算されたことがあるかどうかにかかわらず，まさに必要なものを効率的に計算します．
Webクローラで収集したデータではなく，精選されたWolframデータ
Wolfram Foundation Toolは，過去20年以上に渡り精選されてきた信頼性の高いデータであるWolfram Knowledgebaseにアクセスします．Webサイトからのスクレイピングによるデータではありません．
ブラックボックスのコードではなく，透明性の高いツールでの入力
結果は，高い可読性を持つWolfram言語またはWolfram|Alphaの入力に基づいており，ユーザが容易に検証できます．
AIによる雑な出力ではなく，信頼されるWolframの結果
Wolfram Foundation Toolは，過去30年以上に渡り世界中の研究開発のリーダーたちから信頼されてきたものと同じWolframテクノロジーへのアクセスを提供します． 最新バージョンの新機能
Wolfram Local MCPの例
Claude CodeやCursorのようなコーディングツール内で，Wolfram Local MCPが実際に動作する様子をご覧ください．お客様のAIコーディングアシスタントは，マシン上で実行しているWolfram言語に問い合せるため，クラウドとの通信はなく，データがマシンの外に出ることもありません．
Wolfram Local MCPのQ&A
使い始める
Wolfram Local MCPを使うには，何が必要ですか．
Wolfram Local MCPを使用するには，Wolfram|One，Mathematica，またはライセンスが付与されたWolfram Engineが必要です．
Wolfram Local MCPとWolfram Cloud MCPは何が違うのですか．
Wolfram Local MCPは，すでにインストール済みのWolfram製品を最大限に活用するためのものです．お好みのAIハーネスからWolfram言語を使って，複雑な複数ステップのやり取りを行ったり，Wolframのアルゴリズムと知識ベースを使った専門家レベルの回答にアクセスしたりすることができます．ライセンスが付与されたWolfram Engine，Mathematica，Wolfram|Oneのいずれかをお持ちの場合は，Wolfram Local MCPがご利用になれます．Wolfram Cloud MCPはお客様のMCP対応のアプリケーションをWolframテクノロジーに接続する無料サービスです．
Wolfram Local MCPを使用するために追加のサブスクリプションは必要ですか．
追加のサブスクリプションは必要ありません．
ドキュメントに記載されていないAIクライアントでもWolfram Local MCPが使えますか．
はい，使えます．ドキュメントに記載されていないMCP対応クライアントについては，生のJSON設定を生成し，手動で調整することができます．
トラブルシューティング
ドキュメントの指示通りに設定しましたが，チャットクライアントにWolframツールが表示されません．どうすればよいですか．
- インストール後にチャットクライアントを完全に再起動してください．ウィンドウを閉じても，システムトレイに最小化されただけである場合があります．
- クライアントのMCPサーバの設定を確認してください．特定のクライアントについてWolframが把握している内容が見たい場合は，PacletSymbol["Wolfram/AgentTools", "DeployedAgentTools"][]が使えます．
- クライアントのドキュメントでログファイルの場所を確認し，エラーがないかチェックしてください．
- 上記のいずれを試しても問題が解決しない場合は，サポートセンターをご利用ください．
なぜ計算がタイムアウトしたのですか．
評価のデフォルト設定は60秒です．長時間かかる計算の場合は，AIにタイムアウト設定を延長するよう依頼するか，計算をより小さなステップに分割するかしてください．
なぜWolfram Local MCPは異なるバージョンのWolfram言語を使用しているのですか．
インストールされたWolfram Local MCPは，インストール元のセッションと同じバージョンのWolfram言語を使用します．別のバージョンのWolfram言語が使いたい場合は，そのバージョンのセッションでLocal MCPをインストールする，または設定ファイルを手動で編集して別のWolframカーネルを指定する必要があります．
得られている結果が，期待しているものに近付かないのですが．
Local MCPのドキュメントには，MCPを介してエージェントと作業するための多数のベストプラクティスが記載されています．お客様のチャットクライアントについては，「Persistent Instructions」と「Tips for Best Results」を確認してください．AIコーディングアシスタントを使う際のヒントは「Best Practices」と「Configuring AI Guidance with AGENTS.md」に記載されています．
