Desafío

Basándose en su experiencia en ingeniería, gestión de riesgo y bienes raíces comerciales, Joseph Hirl, fundador de Agilis Energy, se propuso crear un nuevo servicio para ayudar a los propietarios de edificios a reducir su consumo y gastos de energía. Para comprender plenamente los datos de alta frecuencia que extrae de los medidores inteligentes de servicios públicos instalados en los edificios de sus clientes, necesitaba un sistema capaz no solo de manejar cantidades extremadamente grandes de datos (un medidor inteligente genera más de 35,000 puntos de datos al año), sino también de manipularlos y visualizarlos. Ahí entró Mathematica, y nació un nuevo enfoque para la analítica energética.

Solución

Usando Mathematica y otras tecnologías Wolfram, Hirl ha desarrollado una aplicación dinámica de análisis energético, la cual ofrece una visión completa del rendimiento de un edificio, mide el impacto de posibles cambios operativos y cuantifica los resultados. Sobre el papel de Mathematica en el desarrollo de la herramienta y el negocio de Agilis, afirma: “La flexibilidad de Mathematica es tremenda. Nuestra capacidad para construir y desarrollar este programa con un equipo reducido nos ha permitido consolidar un negocio sustancial”.

La herramienta de Agilis comienza con las transmisiones de datos, incluyendo los importados de los medidores inteligentes así como los datos de WeatherData, incorporado en Mathematica, luego aplica estadísticas sofisticadas y funcionalidad de visualización dinámica para generar lo que Hirl llama una “resonancia magnética de un edificio,” una interfaz dinámica con una simulación del uso y la demanda de energía del edificio y con herramientas de pronóstico y evaluación comparativa.

Beneficios

Hirl afirma que la visualización enriquecida es clave para comunicar el análisis a sus clientes. “Lo que ellos quieren ver es la imagen, porque así pueden comprender los picos y valles”. Desde este punto, el equipo de Hirl usa la aplicación para impulsar cambios operativos efectivos. Según él, sus clientes están viendo un ahorro anual típico del 10–20%, y hasta del 40%, sin ninguna inversión de capital.

La capacidad de implementar la herramienta basada en Mathematica de diversas formas, incluyendo como CDF, también ha permitido a Agilis Energy expandir su base de clientes a un ritmo acelerado. En tres años, el sistema se ha usado en todo el mundo en más de 800 sitios en al menos 12 industrias diferentes.