Encuentre componentes conectados de grafo: Nuevo en Wolfram Language 11

Encuentre componentes conectados de grafo

Modele la red de saltos de una rana a partir de la densidad del nenúfar. La versión 11 introduce las funciones ConnectedGraphComponents y WeaklyConnectedGraphComponents para el análisis de conectividad de redes.

Una rana en un estanque de nenúfares es capaz de saltar 1.5 pies para llegar a uno de los 25 nenúfares a otro.

In[1]:=

lilyDensity = 
  MixtureDistribution[{1, 1, 
    1}, {BinormalDistribution[{0, 0}, {1, 1}, 0], 
    BinormalDistribution[{-1, 4}, {1, 1}, -1/2], 
    BinormalDistribution[{4, 4}, {1, 1}, 1/3]}];
lilyPond = SpatialGraphDistribution[25, 1.5, lilyDensity];

Muestree un estanque al azar.

In[2]:=

g = RandomGraph[lilyPond, VertexShape -> \!\(\*
GraphicsBox[
{EdgeForm[{Hue[0.3277777777777778, 0.16216216216216217`, 1.], Opacity[
       1.], AbsoluteThickness[1], CapForm["Round"]}], FaceForm[Hue[
       0.2388888888888889, 1., 0.9224857536122444]], 
       PolygonBox[CompressedData["
1:eJxTTMoPSmViYGCQAmIQDQYVhQ5gWiALQkeUQmiDPAj9ohxCcxRB6IwKCF1R
DKF3QOVnlKDqvwGlT0DNzyiD0AE5ENoCyr+QBOVD9StEoupz8IHqy4XQDeZQ
fiqEZtCG0AvioXxdVHMabKD8YKh5flDaG0I/iIbynaDuSYbqs4bQH2D2WkLo
Dqg7HXwh9A+o/xdEQOgZVVD3Qc2xqIbQE9Kh/oLKf4CFNzQ8N0DDBRZ+BTkO
ABBsOr4=
"]]},
ImageSize->{45., Automatic}]\), VertexSize -> {"Scaled", 0.1}, 
  EdgeStyle -> Opacity[0], Background -> Hue[0.6, 0.8, 0.4], 
  ImageSize -> 150]

Out[2]=

Encuentre la colección más grande de nenúfares sobre los cuales la rana puede saltar.

In[3]:=

VertexCount[First[ConnectedGraphComponents[g]]]

Out[3]=

Encuentre el número de veces que la rana tendría que nadar para visitar todos los nenúfares.

In[4]:=

Length[ConnectedGraphComponents[g]] - 1

Out[4]=

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