数値データで非線形多様体を学習する
DimensionReductionは，ほとんどのデータが存在するパラメータ化された多様体を学習する．ここでは，三次元データの多様体を学習し，可視化する．
「ロールケーキ」データ集合を生成する．
データ集合で非線形次元削減器を訓練する．次元は3から2に削減される．
逆の削減 
はパラメトリック曲面と解釈することができる．(u, v)の点を生成し，逆の削減 
でそれらを変換することで曲面を可視化する．
もとの空間のデータ集合を可視化する．各点は削減された変数 u に従って色付けされる．
