次元を削減して頭部のポーズを復元する
次元削減の後に得られた値は，データの生成プロセスの潜在変数として解釈することができる．場合によっては，このような潜在変数は簡単な解釈を持つことがある．この例では，3Dオブジェクトの向きが，これらのオブジェクトの2D投影からどのように見付けられるかを説明する．
ランダムな視点の3D幾何データから頭部のいろいろなポーズのデータ集合を生成する．
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頭部のいろいろなポーズを可視化する．
LLE（local linear embedding，局所線形埋込み）メソッドを使って，このデータ集合を二次元表現に削減する．
削減された空間でもとの画像を可視化する．この空間では，上下と前横のポーズのもつれが解かれている．
