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画像の異常検出器を訓練する

ここでは画像の特定のデータ集合に対する異常検出器を作成する方法を例示する．

画像のデータ集合を得る．

データ集合で異常検出器を訓練する．

異常検出器についての情報を得る．

新しい画像で検出器を使う．

壊れた画像で得られた結果と比較する．

さまざまな壊れ方のレベルに対して，さらにまれな画像を見付ける確率(RarerProbability)の挙動を可視化する．