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画像分類子の性能を分析する

ClassifierMeasurementsを使うと,分類子のさまざまな性能を測定することができる.この例では,画像分類子の機能のいくつかについて示す.

画像から木を識別する分類子を訓練する.

検定集合を使って,分類子の性能レポートを取得する.

最もよく分類されたテストの例2つを求め,その分類をチェックする.

分類の正解率が最も低かった例2つを求め,その分類をチェックする.

ユーカリを誤ってオークと分類した例をすべて求める.

マイクロ平均F1スコアとマシューズ(Matthews)相関係数,およびその不確かさを計算する.

関連する例

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