画像分類子の性能を分析する
ClassifierMeasurementsを使うと，分類子のさまざまな性能を測定することができる．この例では，画像分類子の機能のいくつかについて示す．
画像から木を識別する分類子を訓練する．
検定集合を使って，分類子の性能レポートを取得する．
最もよく分類されたテストの例2つを求め，その分類をチェックする．
分類の正解率が最も低かった例2つを求め，その分類をチェックする．
ユーカリを誤ってオークと分類した例をすべて求める．
マイクロ平均F1スコアとマシューズ(Matthews)相関係数，およびその不確かさを計算する．
