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天文データの欠損値を埋める

SynthesizeMissingValuesを使うと,データ集合のもとになる分布の推定に基づいて,欠損値を補完することができる.

木星の衛星の特徴に関する,欠損値を含むデータを取得する.

SynthesizeMissingValuesでは,LearnDistributionを使ってデータ集合の確率密度関数を推定することによって,欠損値を補填することができる.このデータ集合では小さい半径の衛星に少ない質量が補完されている.

欠損値を補完するために使われる特定の分布推定法(LearnDistributionを参照のこと)を指定する.

デフォルトでは,欠損値は既知の値を条件とした学習済みの分布からサンプリングすることで補完される.その代りに,補完される可能性が最も高い値を求めることも可能である.分布方法と補完方法の両方を指定して,欠損値を補完する.

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