Extrayez des concepts cliniques
Le référentiel Wolfram Neural Net Repository contient un modèle qui permet l'intégration sémantique d'environ 110 000 concepts cliniques tirés de millions de publications, de fiches cliniques et de réclamations d'assurance. Cet exemple illustre comment on peut utiliser de telles intégrations pour définir une distance entre les concepts et explorer l'espace des concepts cliniques.
Téléchargez le modèle d'intégration du concept clinique.
Ce modèle est entraîné sur les identifiants uniques du concept clinique. Essayez le réseau sur l'un de ces identifiants.
Téléchargez un jeu de données de concepts cliniques à partir de Wolfram Data Repository.
Tout d'abord, illustrez la façon dont les incorporations séparent déjà les concepts liés aux virus des concepts liés aux bactéries.
Recherchez tous les concepts liés aux virus.
Extrayez les identifiants des concepts liés aux virus.
Effectuez la même opération pour les bactéries.
Visualisez ces concepts dans une représentation 3D.
Maintenant, utilisez les intégrations pour créer un moteur de recherche de concepts cliniques en utilisant FeatureNearest.
Recherchez les 10 concepts les plus proches du métronidazole.