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Die Qualität eines Netzes messen

Dieses Beispiel zeigt, wie man die Leistung eines Netzes sowohl während des Trainings (mit TrainingProgressMeasurements) und nach dem Training (mit NetMeasurements) messen kann.

Trainieren Sie "LeNet" an einem Beispiel von "FashionMNIST" und untersuchen Sie während des Trainings den F1-Score, die Genauigkeit und die Konfusionmatrix (klicken Sie auf das folgende Bild, um eine Animation zu sehen).

Messen Sie die Genauigkeit des trainierten Netzes.

Messen Sie den F1-Score für jede Klasse.

Messen Sie die makro-gemittelte Präszision und den Recall.

Untersuchen Sie die Konfusionsmatrix.

Untersuchen Sie die mittleren Aktivierungen für die Filter in der ersten Faltungsschicht.

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