Wolfram Language

Connectez les données aux modèles

En utilisant des données du monde réel comme entrée dans votre modèle, vous pouvez tester des scénarios réalistes. Dans cet exemple, les modèles pour le chauffage et la climatisation des bâtiments sont utilisés avec WeatherData pour analyser la consommation d'énergie, construire des bâtiments à haute efficacité énergétique et minimiser les coûts.

Déterminez la température extérieure pour Champaign, Illinois, États-Unis pour un jour spécifique.

Convertissez les données en secondes et obtenez la durée des données.

Créez un nouveau modèle qui inclut les données de température.

Simulez et représentez graphiquement le modèle. Le fond gris indique l'heure à laquelle le chauffage est en marche.

Déterminez le coût de l'électricité pour un jour spécifique, pour l'Illinois et l'Arizona.

Montrer l'entrée complète de Wolfram Language

Définissez une fonction pour calculer l'énergie totale utilisée.

Simulez les deux scénarios pour différentes températures intérieures ciblées.

Comparez les différents coûts énergétiques pour chaque stratégie de chauffage et pour différentes températures intérieures.

Exemples connexes

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