상관 측정
측정값 분석에서 불확실성이 상관하는 값의 집합이 생성되는 경우가 종종 있습니다. 이 값을 사용하여 계산을 할 때는, 이 상관 관계를 고려해야 합니다.
이 예는 Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (측정의 불확실성의 표현 가이드) 문서의 H.3에 따릅니다. 이 예는 최소 제곱 피트를 사용한 온도계의 선형 교정 과정을 설명합니다.
쌍의 집합을 취합니다. 
는 섭씨 
와의 온도 차이, 
는 올바른 결과에서 오는 편차입니다.
최선의 선형 피팅을 계산합니다.
다음은 맞춤 매개 변수와 추정되는 불확실성입니다.
다음은 피트의 공분산 행렬과 상관 행렬입니다. 값 사이에 상관 행렬의 0이 아닌 비 대각 요소로 표현된 비 제로의 상관 관계가 있는 것을 알 수 있습니다.
이들은 다음과 같은 관계에 있습니다.
불확실성의 추정을 사용하여 섭씨 
도와의 온도차를 추정한다면, 독립된 Around 객체에 따라 이 두 계산 중 하나를 수행하는 것은 올바르지 않습니다.
이러한 두 개의 동등한 계산은 맞춤 매개 변수 간의 불확실성의 상관 관계를 무시합니다. 상관 관계를 고려하면 매개 변수는 VectorAround 식을 사용하여 표현냅니다.
